2019年11月6日，國(guó)家發改委發布《中華人(rén)民共和(hé / huò)國(guó)國(guó)家發展和(hé / huò)改革委員會令》(第92号)，《産業結構調整指導目錄(2019年本)》(簡稱《産業目錄》)獲得審議通過，正式予以(yǐ)公布。該目錄共涉及行業48個(gè)，條目1477條，其中鼓勵類821條、***類215條、淘汰類441條，将自2020年1月1日起正式施行。其中具體到(dào)醫藥領域，共涉及鼓勵類目8項、***類目6項、淘汰類目13項。

　　業内人(rén)士表示，按照《目錄》制定的(de)總體思路，鼓勵類主要(yào / yāo)是(shì)對經濟社會發展有重要(yào / yāo)促進作用，有利于(yú)滿足人(rén)民美好生活需要(yào / yāo)和(hé / huò)推動高質量發展的(de)技術、裝備、産品、行業，列入鼓勵類的(de)相關産業勢必迎來(lái)全新的(de)發展機遇。

　　值得關注的(de)是(shì)，此次《目錄》在(zài)淘汰落後醫藥産能的(de)同時(shí)，人(rén)工智能被獨立列入新版《目錄》。該條目下共囊括人(rén)工智能芯片、大(dà)數據基礎設施、工業互聯網以(yǐ)及虛拟現實在(zài)内的(de)15類智能産業。實際上(shàng)，近些年來(lái)來(lái)人(rén)工智能在(zài)醫療健康領域的(de)應用越來(lái)越廣泛，醫療行業越來(lái)越多地(dì / de)采用這(zhè)一(yī / yì ／yí)***技術來(lái)改善患者就(jiù)醫體驗，提高醫療流程效率。人(rén)工智能已經跨越了(le／liǎo)醫學方面的(de)許多核心領域，從診斷到(dào)健康治療，再到(dào)智能設備。可以(yǐ)說(shuō)，人(rén)工智能技術已經成爲(wéi / wèi)醫療健康行業的(de)有力輔助和(hé / huò)支撐。

　　據了(le／liǎo)解，人(rén)工智能現已經參與到(dào)藥物開發中，如使用人(rén)工智能可盡可能降低藥物開發的(de)整體耗時(shí)，包括自動化閱片、加速藥物設計、虛拟化高通量篩查、芯片的(de)建模甚至包括後期的(de)醫學模拟以(yǐ)及毒性分析，從篩選的(de)角度來(lái)說(shuō)，已經有了(le／liǎo)虛拟高通量的(de)篩查。

　　例如，美國(guó)谷歌旗下人(rén)工智能子(zǐ)公司——“深度思維”近期成功使一(yī / yì ／yí)種人(rén)工智能算法通過分析醫學影像檢測眼病，其尋找青光眼、糖尿病視網膜病變和(hé / huò)老年性黃斑退化這(zhè)三大(dà)眼疾的(de)迹象，比人(rén)類專家的(de)判斷更爲(wéi / wèi)迅速。又如，我國(guó)醫療健康生态平台——平安好醫生的(de)“人(rén)工智能醫生”通過問診、檢查、智能分析病情，開出(chū)藥方，患者自主取藥等；這(zhè)不(bù)僅可以(yǐ)解決醫療資源供應不(bù)足的(de)難題，還可以(yǐ)提升患者看病治療的(de)效率。

　　目前，人(rén)工智能在(zài)新藥研發領域也(yě)正起着越來(lái)越重要(yào / yāo)的(de)作用，其主要(yào / yāo)應用于(yú)靶點發現、化合物合成、化合物篩選、晶型預測、患者招募、優化臨床試驗設計和(hé / huò)藥物适應症開拓等場景。來(lái)自TechEmergence的(de)一(yī / yì ／yí)份報告研究了(le／liǎo)所有行業的(de)人(rén)工智能應用，結果表明：人(rén)工智能可以(yǐ)将新藥研發的(de)成功率從12%提高到(dào)14%，可以(yǐ)爲(wéi / wèi)生物制藥行業節省數十億美元。

　　有數據顯示，全球已有100多家初創型的(de)企業在(zài)探索用于(yú)研制新藥的(de)人(rén)工智能方法，同時(shí)跨國(guó)藥企也(yě)不(bù)甘落後，如諾華、強生、輝瑞等藥企都在(zài)積極嘗試探索與人(rén)工智能企業合作。

　　未來(lái)，随着社會的(de)發展和(hé / huò)科技的(de)進步，人(rén)工智能技術将在(zài)醫療健康領域各個(gè)方面大(dà)顯身手，其成果也(yě)會不(bù)斷湧現，應用前景令人(rén)期待。

　　綜合管理部

　　2020年4月15日